課程大綱

課程資訊

課程名稱

高等量化方法
Advanced Quantitative Methods for Data Analysis

開課學期

107-2

授課對象

社會科學院社會學研究所

授課教師

林宗弘

課號

Soc8038

課程識別碼

325 D0160

班次

學分

3.0

全/半年

半年

必/選修

選修

上課時間

星期四2,3,4(9:10~12:10)

上課地點

備註

上課地點：中研院社會所
限博士班
總人數上限：10人

課程簡介影片

核心能力關聯

核心能力與課程規劃關聯圖

課程大綱

為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印

課程概述

高等量化方法: 本課程將從簡單迴歸的複習開始，介紹目前社會學界已經普及的一些應用統計模型，主力將放在橫斷面的類別數據與多次調查或長期追蹤數據的模型。

課程目標

每週範例文章與統計教材的寫作指引（參考）
本課程除了訓練同學在統計模型的運用外，亦期望增強學生在量化研究寫作的能力，因此在每週閱讀文章和撰寫摘要時，應該要批判性地回應以下幾點：

1. 理論命題與實證假設的關聯：作者如何從文中的理論推演到假設？
2. 操作化過程：從上述內容中，作者如何將這些理論概念，操作為可以測量的變項？
3. 統計模型的選擇與結果詮釋：作者為何選擇這些模型來檢驗文章的論點？文中的統計詮釋是否合宜？

有關統計教材的摘要，期望同學能用白話文來介紹課程中的模型，撰寫這些備忘，將有助於同學們在課程結束後仍保持對統計模型的基本認識。摘要內容建議要包含以下幾點：

1. 模型假設：使用這些模型有哪些前提需要注意？
2. 模型運用的時機：該模型適合什麼類型的依變項與自變項？適合用來回答什麼樣的研究問題？
3. 模型的選取：使用該模型將可避免或解決過去模型的哪些困擾或問題？
4. 有哪些重要的統計量在模型輸出結果中需要注意，以及如何詮釋這些數值？

課程要求

1. 每週文本（打●者）閱讀心得 (30%)：包含《精準預測》與每週搭配的量化文章範例（各份材料至少400字）。
2. 每週統計教材（打◆者）摘要 (20%)：此部分從第六週起開始撰寫（至少300字），期望修課同學能夠掌握基本的統計概念與模型運用。

※以上內容於每週約有2-3份的閱讀材料，須由同學們於第一週協調出報告順序，每份閱讀材料約有15分鐘的報告時間。旁聽學生也有閱讀與輪值報告的義務。報告人應閱讀課程內容並且給同學詳細的分析，提供至少1000字的報告內容，在上課時印發給所有課程的參與者（即可無須再繳交此閱讀材料的作業）。

3. STATA實習作業 (20%)：使用統計軟體STATA來實際操作該週的統計模型，不僅是輸出正確的語法和統計結果，亦需要撰寫適當的詮釋。此外，助教將於每週課堂末回答實習作業問題，以及安排5次的STATA操作講解。
4. 期末報告 (30%)：同學可選擇本課程中的一個數據或自行彙整資料來進行研究，論文結構需包括：問題意識、文獻回顧、資料來源與分析方法、統計結果分析、結論以及參考文獻。統計圖表與參考文獻須按照《台灣社會學》期刊規格撰寫，否則將扣總成績 9 分（也就是佔期末報告的30%）。

每週作業須於週三晚間 24:00 以前，上傳到協作平台（報告者亦同），不接受遲交。最後，請各位同學尊重智慧財產權，勿不正當複製或使用本課程之相關文獻。

預期每週課後學習時數

Office Hours

備註：周四下午13-14

指定閱讀

1. 謝宇，2013，《迴歸分析（修訂版）》。北京：社會科學文獻出版社。（繁體版：謝宇，2013，《迴歸分析》。台北：五南出版社）
2. Silver, Nate，蘇子堯譯，2013，《精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？》。台北：三采。

參考書目

待補

評量方式
(僅供參考)

No.	項目	百分比	說明
1.	每週文本（打●者）閱讀心得	30%	包含《精準預測》與每週搭配的量化文章範例（各份材料至少400字）。
2.	每週統計教材（打◆者）摘要 (20%)	20%	此部分從第六週起開始撰寫（至少300字），期望修課同學能夠掌握基本的統計概念與模型運用
3.	STATA實習作業	20%	使用統計軟體STATA來實際操作該週的統計模型，不僅是輸出正確的語法和統計結果，亦需要撰寫適當的詮釋。此外，助教將於每週課堂末回答實習作業問題，以及安排5次的STATA操作講解。
4.	期末報告	30%	同學可選擇本課程中的一個數據或自行彙整資料來進行研究，論文結構需包括：問題意識、文獻回顧、資料來源與分析方法、統計結果分析、結論以及參考文獻。統計圖表與參考文獻須按照《台灣社會學》期刊規格撰寫，否則將扣總成績 9 分（也就是佔期末報告的30%）。

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	2/21	統計學簡介統計學的觀點 & 本課程使用數據簡介(讀本：小國的學術魔球) STATA(1): use & save, keep & drop, gen & replace, if & or, rename & recode, merge & append, sort, duplicate
第3週	3/07	初統複習：統計檢定 ● 精準預測CH1-2 2015 年台灣社會變遷調查綜合組問卷（自填後繳交） ◆ 謝宇CH1-3 STATA(2): sum, tab, collapse, corr, mvpatterns
第4週	3/14	初統複習：簡單線性迴歸 ● 精準預測CH3-4 ● 陳婉琪，2013，〈高中生選組行為的原因與結果：性別、信念、教師角色與能力發展〉。《台灣社會學》25: 89-123。 ◆ 謝宇CH4-7
第5週	3/21	初統複習：線性迴歸問題 ● 精準預測 CH5-6 ● 林宗弘，2013，〈失落的年代：台灣民眾階級認同與意識形態的變遷〉，《人文與社會研究集刊》。25(4): 689-734。 ◆ 謝宇CH8-12
第6週	3/28	初統複習：線性迴歸問題 ● 精準預測 CH7-8 ● 林宗弘，2012，〈ECFA之後的中國效應：兩岸貿易對台灣貧富差距與階級政治的影響〉，收錄於楊文山、尹寶珊編，《面對挑戰：台灣與香港之比較》。台北：中央研究院社會學研究所。 ◆ 謝宇CH13-14
第7週	4/04	Time Series & Panel Data ● 林宗弘、洪敬舒、李健鴻、王兆慶、張烽益，2011，《崩世代：財團化、貧窮化與少子女化的危機》。台北：台灣勞工陣線。CH1&附錄 ● 林宗弘，2009，〈威權主義與國家財政能力：以中國大陸財政改革為例之分析〉，《政治學報》，第47期，頁105-155。謝宇CH15 Allison, Paul D.，李丁譯，2011，《固定效果模迴歸型》。上海：格致。(CH1-2)
第8週	4/11	Causal Inference and Instrumental Variable Brückner M., Ciccone A. (2011). “Rain and the Democratic Window of Opportunity.” Econometrica 79(3): 923-947. Bollen, Kenneth A. 2012. “Instrumental Variables in Sociology and the Social Sciences.” Annual Review of Sociology 38: 37-72. ● 精準預測 CH9-10
第9週	4/18	期中口頭報告：包含研究問題、文獻整理、統計資料來源和預計分析方法。5/9期中報告初稿繳交
第10週	4/25	General Linear Model : Logit/ Probit / Poisson ● 林冠慧、林宗弘、張宜君、葉錦勳、劉季宇、詹忠翰、胡伯維，2017，〈地震、屋毀與傷亡：集集地震風險的因果分析〉，《都市與計劃》，44(1): 83-112。 ● 李宗榮，2011，〈臺灣企業集團間親屬網絡的影響因素〉，《臺灣社會學刊》46: 115-166。 ● Dunteman, George H. and Moon-Ho R.，林毓玲譯，2012，《廣義線性模型導論》。上海：格致。
第12週	5/09	Ordered Logit Model & Multinomial Logit Model ◆ 精準預測CH11-12 ◆ 林宗弘，2009，〈台灣的後工業化：階級結構的轉型與社會不平等，1992-2007〉。《台灣社會學刊》43: 93-158。 ◆ 張宜君、林宗弘，2015，〈台灣的高等教育擴張與階級複製：混合效應維繫的不平等〉，《臺灣教育社會學研究》，15(2): 85-129。 ◆ Borooah, Vani，張卓妮譯，2012，《logit與probit：次序模型與多類別模型》。上海：格致。
第13週	5/16	Event History Analysis (Survival Analysis) ◆ 精準預測CH13-結論 ◆ Geddes, Barbara. 1999. ‘‘Authoritarian Breakdown: Empirical Test of a Game Theoretic Argument.’’ Presented at the annual meeting of the American Political Science Association. ◆ Allison, Paul D. 2014. Event History and Survival Analysis (2nd). New York: Sage. (CH1-4)
第14週	5/23	Hierarchical Linear Model (Multilevel Model) ● 林宗弘、胡伯維，2017，〈進擊的巨人：台灣企業規模迅速成長的原因與後果〉，收錄於李宗榮、林宗弘主編，《未竟的奇蹟：轉型中的台灣經濟與社會》，共750頁，南港：中央研究院社會學研究所。 ● 林宗弘，2015，〈再探台灣的世代政治：交叉分類隨機效應模型的應用，1995~2010〉。《人文及社會科學集刊》27(2): 395-436。 ◆ Raudenbush, Stephen W. and Anthony S. Bryk，郭志剛譯，邱皓政、溫福星校譯，《階層線性模型》。台北：五南。 (CH2&4)
第15週	5/30	Causal Inference II ◆ Gangl, Markus. 2010. “Causal Inference in Sociological Research.” Annual Review of Sociology 36: 21-47. ◆ 張宜君、林宗弘，2012，〈不平等的災難：921大地震下的受災風險與社會階層化〉，《人文與社會研究集刊》，24(2): 193-231。
第16週	6/06	期末課堂報告與討論，紙本報告截止日期：6/28